Politiche attive del lavoro

Formazione post-laurea nell’ambito dell’innovazione digitale

Data di inizio: 01/10/2018
Data di fine: 04/08/2021

Destinatari

Persone disoccupate o occupate, età 25-64 anni, residenti o domiciliati in Provincia di Trento, non in stato di quiescenza, in possesso di laurea
Committente

Provincia Autonoma di Trento

Fidia - Formazione post-laurea nell’ambito dell’innovazione digitale

Progetto

Nell’ambito della programmazione Fondo Sociale Europeo 2014-2020 della Provincia Autonoma di Trento, Fidia ha realizzato 2 percorsi formativi post-laurea:

Progettista dell’Innovazione Digitale
Data Analyst: Dal Dato all’Innovazione

Attività specifiche

1) Progettista dell’Innovazione Digitale (12 partecipanti)

L’obiettivo del corso è stato quello di costruire un percorso formativo multidisciplinare e innovativo per una figura professionale nuova e sempre più richiesta sul mercato del lavoro: il progettista dell’innovazione digitale. Il professionista di riferimento sa individuare ed analizzare il bisogno di cambiamento e innovazione ed è in grado di utilizzare le tecnologie digitali disponibili per trovare soluzioni a disposizione di aziende, organizzazioni, istituzioni e singoli individui in termini di strumenti ed opportunità.

Contenuti corsuali

Formazione su contesto dell’innovazione sociale e digitale
Leadership e gestione del cambiamento
Comunicazione digitale e community management
Ricerca sociale e participatory design
Interazione uomo-macchina e progettazione interfacce web
Usabilità e user experience
Privacy e sicurezza informatica
Tirocinio pratico (420 ore)

Durata totale: 1.000 ore (500 aula/laboratorio + 80 formazione a distanza + 420 tirocinio

2) Data Analyst: Dal Dato all’Innovazione (12 partecipanti)

Il Data Analyst è caratterizzato da un mix di competenze gestionali, informatiche e comunicative che consentono di trasformare i dati in informazioni comprensibili ed utili a tutte le funzioni di un’organizzazione per l’incremento del business aziendale.

L’obiettivo del corso è stato quello di sviluppare profili in grado di comprendere l’origine dei dati informatici analizzandone il flusso ed interpretandoli con metodologie di stampo statistico e matematico al fine di identificare problemi e soluzioni relativi all’incremento del business aziendale.

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